Trong thời đại trí tuệ nhân tạo (AI) phát triển nhanh chóng, doanh nghiệp cần phải đầu tư vào công nghệ AI sao cho không chỉ mang lại hiệu quả rõ rệt mà còn xây dựng lòng tin, trở thành chìa khóa thúc đẩy tăng trưởng toàn diện. Giám đốc điều hành Alteryx, Andy MacMillan, chia sẻ quan điểm và chiến lược của ông về việc xây dựng lòng tin vào AI trong nội bộ doanh nghiệp, giúp doanh nghiệp biến AI thành công cụ thúc đẩy hiệu suất thực sự.
Q1: Lòng tin vào AI là gì? Tại sao doanh nghiệp cần đặc biệt chú trọng điều này?
Lòng tin vào AI chỉ sự tự tin của nhân viên, ban quản lý và thậm chí là khách hàng vào kết quả chính xác và đáng tin cậy từ hệ thống AI. Khi các quyết định của mô hình AI được minh bạch và có thể giải thích, người sử dụng mới có thể yên tâm tin tưởng, từ đó nâng cao hiệu quả ra quyết định cho doanh nghiệp.
Andy MacMillan cho rằng, nếu thiếu lòng tin, AI dù mạnh mẽ đến đâu cũng không thể được áp dụng một cách toàn diện, mà ngược lại, có thể trở thành gánh nặng. Doanh nghiệp cần xây dựng một văn hóa mà ở đó, nhân viên cảm nhận AI là trợ giúp chứ không phải thay thế, là hỗ trợ chứ không phải gây cản trở, như vậy mới có thể tối đa hóa giá trị của AI.
Q2: Doanh nghiệp nên bắt đầu từ đâu để xây dựng lòng tin vào AI?
Để thành công trong việc triển khai AI tại doanh nghiệp, MacMillan khuyến nghị nên bắt đầu từ chất lượng dữ liệu và tính minh bạch của mô hình. Dữ liệu chất lượng cao là nền tảng cho sự phán đoán đúng đắn của AI, trong khi việc giải thích rõ ràng logic quyết định của AI sẽ giúp giảm bớt mối nghi ngờ của người sử dụng.
Tôi nghĩ rằng, với vai trò là một nhà quản lý doanh nghiệp, thử thách lớn nhất khi tôi cố gắng thúc đẩy công cụ AI là nỗi sợ hãi về “hộp đen” mà nhiều người không dám hoàn toàn giao phó quyết định cho AI. Sau đó, chúng tôi dần dần áp dụng giải pháp AI có thể giải thích (Explainable AI), giúp đội ngũ dễ tin tưởng và áp dụng hơn.
Q3: Có những thách thức gì trong việc推广 AI tại các bộ phận khác nhau? Làm thế nào để vượt qua?
AI có nhu cầu áp dụng khác nhau tại các bộ phận như bán hàng, marketing, và chuỗi cung ứng, nhưng do sự khác biệt trong chuyên môn, việc推广 thường gặp khó khăn về khoảng cách kiến thức và giao tiếp. MacMillan gợi ý nên kết hợp thiết kế giải pháp tùy chỉnh dựa trên nhu cầu của từng bộ phận, cũng như củng cố quy trình hợp tác giữa các bộ phận.
Theo kinh nghiệm cá nhân của tôi, khó khăn lớn nhất trong việc推广 AI chính là khiến các bộ phận không kỹ thuật hiểu lý do AI “đưa ra” những khuyến nghị nhất định. Việc tổ chức các buổi workshop định kỳ và chia sẻ các trường hợp thực tiễn là yếu tố then chốt để người sử dụng dần dần xây dựng lòng tin.
Q4: AI sẽ trở thành động lực chính để nâng cao hiệu suất doanh nghiệp ra sao?
Andy MacMillan nhấn mạnh rằng, chìa khóa nằm ở việc AI phải kết hợp chặt chẽ với các mục tiêu cốt lõi của doanh nghiệp và có thể đo lường được hiệu quả. Công nghệ bản thân chỉ là công cụ, chỉ thông qua các trường hợp áp dụng thực tế và chỉ số dữ liệu mà AI mới có thể chứng minh giá trị bền vững.
Tôi cho rằng, nhiều doanh nghiệp ở giai đoạn đầu thường coi AI như một hoạt động trình diễn công nghệ hoặc một chủ đề mới mẻ, quên mất mục tiêu cuối cùng nên là nâng cao chất lượng ra quyết định và tối ưu hóa quy trình. Kết hợp AI với cơ chế thưởng hay chỉ tiêu hiệu suất là chiến lược quan trọng để có được sự hỗ trợ từ đội ngũ.
Q5: Xu hướng và triển vọng ứng dụng AI trong doanh nghiệp trong tương lai ra sao?
MacMillan cho biết, AI trong tương lai sẽ ngày càng chú trọng đến đạo đức và tính minh bạch. Doanh nghiệp cần sử dụng AI một cách có trách nhiệm, tránh thiên lệch và bảo vệ quyền riêng tư về dữ liệu. Hơn nữa, tự động hóa và tăng cường trí tuệ quyết định sẽ khiến AI trở thành tài sản cốt lõi không thể thiếu.
Tôi hy vọng thấy công nghệ AI ngày càng phổ biến hơn ở các doanh nghiệp nhỏ và vừa, không chỉ những tập đoàn lớn mới có khả năng sử dụng. Khi các công cụ trở nên thân thiện hơn và đầy đủ lòng tin, sẽ có nhiều ngành nghề đón nhận làn sóng chuyển đổi số.
Tóm lại, thiết lập lòng tin vào AI là một hành trình cần thiết và liên tục. Doanh nghiệp phải đầu tư nguồn lực vào giáo dục, lựa chọn công nghệ và cấu trúc quản trị để thực sự chuyển đổi AI thành lợi thế nâng cao năng lực cạnh tranh.
Để tìm hiểu thêm thông tin về AI và chuyển đổi số trong doanh nghiệp, xin vui lòng truy cập các sự kiện và tài nguyên mới nhất của OKX.
You may also like: Wikipedia Cấm Nội Dung do AI Tạo Ra: Những Thách Thức và Giải Pháp Mới Nhất của Đội Ngũ Biên Tập
