AI 幣

Jack Altman và cột mốc quan trọng khi gia nhập Benchmark: Một bước tiến trong ngành đầu tư công nghệ

Trong các tổ chức doanh nghiệp hoặc chính phủ, đặc biệt là đối với những đơn vị như Bộ Quốc phòng Vương quốc Anh (MOD), quyết định về công nghệ thông tin thường phải đối mặt với một vấn đề quan trọng: Tôi có thực sự cần áp dụng một nền tảng AI và điện toán biên thống nhất không?

Ví dụ điển hình là sự hợp tác gần đây giữa Bộ Quốc phòng Vương quốc Anh và Red Hat, trong đó họ đã chọn Red Hat thiết kế một cơ sở hạ tầng AI và điện toán đám mây lai bao phủ toàn bộ tài sản, nhằm loại bỏ các đảo dữ liệu và tăng tốc độ triển khai mô hình AI từ trung tâm dữ liệu đến các chiến trường. Cách tiếp cận này phản ánh một nhu cầu rõ ràng: khi tổ chức có nhiều nguồn dữ liệu phân tán và đa dạng, và cần thực hiện ứng dụng AI một cách nhanh chóng và linh hoạt trong các môi trường khác nhau, kiến trúc thống nhất trở thành điều cần thiết.

Đối với bạn, người đảm nhận vai trò lãnh đạo CNTT, khi đối diện với các nhu cầu tương tự, bạn có thể tự hỏi: Liệu tổ chức của tôi có nhiều đảo dữ liệu không? Có cần triển khai ứng dụng AI tại các địa điểm xa không? Cơ sở hạ tầng CNTT hiện tại có đáp ứng được mô hình điện toán đám mây lai mới không?

Nếu câu trả lời chủ yếu là “Có”, thì một giải pháp như MOD áp dụng Red Hat có thể rất phù hợp với bạn. Nó có thể tích hợp trung tâm dữ liệu với môi trường điện toán biên, và cho phép các mô hình AI phản hồi nhanh chóng và hiệu quả hơn đối với nhu cầu thực địa.

Tuy nhiên, nếu tổ chức của bạn có dữ liệu tập trung và không có nhu cầu khẩn cấp để triển khai mô hình AI tại hiện trường, hoặc bạn thiếu nguồn lực kỹ thuật để quản lý một môi trường điện toán đám mây lai phức tạp, thì một giải pháp triển khai AI và điện toán biên thống nhất và quy mô lớn có thể không phù hợp. Trong trường hợp này, bạn có thể xem xét việc tối ưu hóa từng bước hệ thống hiện tại, hoặc chọn các công cụ AI đơn giản hơn để tránh đầu tư quá mức vào chi phí tích hợp phần cứng và môi trường.

Khuyến nghị thực tế là hãy rõ ràng trong việc kiểm kê tài sản CNTT hiện tại và nhu cầu vận hành, cũng như đánh giá các kịch bản ứng dụng AI và tính toán dữ liệu trong vài năm tới. Đối với các kế hoạch triển khai AI yêu cầu nhiều khu vực và kịch bản, nền tảng điện toán đám mây lai và biên thống nhất là một hướng đi đáng cân nhắc. Đồng thời, lựa chọn đối tác công nghệ có hỗ trợ chuyên nghiệp và khả năng mở rộng linh hoạt cũng là chìa khóa để tiến triển vững chắc.

Tóm lại, như Bộ Quốc phòng Vương quốc Anh, những tổ chức lớn và có nhiệm vụ quan trọng sẽ có nhu cầu mạnh mẽ về các giải pháp triển khai AI và biên thống nhất dưới yếu tố an ninh và hiệu quả tính toán. Những doanh nghiệp vừa và nhỏ khác hoặc các đội nhóm với kịch bản sử dụng đơn giản có thể điều chỉnh các giải pháp dựa trên nguồn lực và nhu cầu, và cân nhắc kỹ lưỡng xem có đáng để đầu tư vào một cấu trúc quy mô lớn như vậy hay không.

You may also like: Jack Altman và cột mốc quan trọng khi gia nhập Benchmark: Một bước tiến trong ngành đầu tư công nghệ