Trong bối cảnh kinh tế toàn cầu hiện nay, nhiều doanh nghiệp nhận ra rằng chỉ dựa vào việc nâng cao giá cả đã không còn dễ dàng duy trì sự tăng trưởng. Giống như Coca-Cola mới đây đã điều chỉnh chiến lược tiếp thị của mình từ việc tập trung vào giá cả sang việc sử dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong tiếp thị ảnh hưởng. Điều này có ý nghĩa gì với giám đốc tiếp thị, quản lý thương hiệu hoặc nhà quyết định doanh nghiệp? Trong hoàn cảnh nào, bạn cần cân nhắc sử dụng AI để đạt được tác động thị trường, thay vì dựa vào cạnh tranh giá cả? Dưới đây là một số tình huống thực tế giúp bạn xác định xem liệu có nên áp dụng chiến lược tương tự hay không.
Q1: Khi nào tôi nên bắt đầu xem xét chuyển từ tiếp thị giá cả sang tiếp thị ảnh hưởng?
Nhiều doanh nghiệp trong giai đoạn phát triển sớm thường điều chỉnh giá cả để nhanh chóng thu hút người tiêu dùng, nhưng khi thị trường đã trưởng thành và độ co giãn giá giảm, việc chỉ dựa vào khuyến mãi giá cả sẽ dần dẫn đến sự suy giảm tăng trưởng. Ví dụ, khi các đối thủ cạnh tranh đều đã tham gia vào cuộc chiến giá cả và biên lợi nhuận đang dần thu hẹp, đây có thể là thời điểm mà bạn nên chuyển hướng sang chiến lược tiếp thị tác động đến quyết định của người tiêu dùng.
Tôi đã từng gặp phải tình huống này với tư cách là một quản lý thương hiệu: sau khi điều chỉnh giá và thấy tăng trưởng doanh số có hạn, tôi bắt đầu nghĩ về cách kể câu chuyện, cá nhân hóa nội dung hoặc sử dụng công nghệ để xâm nhập sâu hơn vào cảm nhận của người tiêu dùng, từ đó nâng cao lòng trung thành và khả năng tạo giá trị gia tăng cho thương hiệu. Lúc này, việc sử dụng AI để phân tích hành vi và sở thích của người tiêu dùng trở thành một giải pháp hiệu quả.
Q2: Ai nên hoặc thích hợp sử dụng tiếp thị AI?
Tiếp thị AI đặc biệt phù hợp với những thương hiệu hoặc doanh nghiệp có nhiều dữ liệu người tiêu dùng và muốn cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. Ví dụ, các doanh nghiệp sản xuất hàng tiêu dùng lớn, nền tảng thương mại điện tử hoặc ngành dịch vụ tài chính đều có thể hưởng lợi từ điều này. Đối với đội ngũ tiếp thị, họ cần phải có khả năng phân tích dữ liệu và tích hợp chiến lược, cũng như có thể tích hợp các công cụ AI vào quy trình tiếp thị hàng ngày.
Nếu bạn là một doanh nghiệp nhỏ hoặc có nguồn lực hữu hạn, bạn có thể cần đánh giá xem bạn có đủ nền tảng dữ liệu và đội ngũ có khả năng vận hành các công cụ AI hay không. Việc đầu tư quá sớm có thể gây lãng phí tài nguyên vì không tạo ra hiệu ứng rõ ràng.
Q3: Trong tình huống nào tiếp thị AI không nên được áp dụng ngay lập tức?
Nếu vấn đề cốt lõi của bạn vẫn là cạnh tranh giá cả, hoặc quy mô thị trường hạn chế, hoặc thậm chí dữ liệu thiếu hụt nghiêm trọng, việc ngay lập tức tiến hành tiếp thị sâu bằng AI có thể không hiệu quả. Hơn nữa, nếu đội ngũ thiếu sự kết hợp giữa các công nghệ và chiến lược tương ứng, dự án AI cũng khó đạt được hiệu quả rõ rệt.
Tôi đã quan sát một số doanh nghiệp, họ vội vàng sử dụng AI nhưng không thể xác định các mục tiêu tiếp thị và quản lý dữ liệu một cách chính xác, dẫn đến việc phân tán tài nguyên. Điều này nhắc nhở chúng ta rằng AI là công cụ chứ không phải là thuốc tiên, cần phải sử dụng trong bối cảnh chiến lược phù hợp và các điều kiện dữ liệu.
Q4: Làm thế nào để bắt đầu chuyển từ tiếp thị giá cả sang tiếp thị ảnh hưởng?
Bắt đầu từ việc kiểm kê dữ liệu và tìm hiểu người tiêu dùng, thông qua việc phân tích hành vi, phản hồi cảm xúc và hành trình mua sắm của người tiêu dùng bằng AI để xây dựng chân dung khách hàng chính xác. Tiếp theo, thử nghiệm đưa nội dung cá nhân hóa hoặc thuật toán gợi ý vào một số kênh để đo lường tỷ lệ chuyển đổi và mức độ hài lòng của người tiêu dùng.
Kinh nghiệm thực tiễn của tôi cho thấy, thực hiện các điểm thử nghiệm quy mô nhỏ theo giai đoạn sẽ giúp giảm rủi ro và điều chỉnh nhanh chóng, không cần phải triển khai toàn diện ngay từ đầu. Khi chiến lược đã trưởng thành và chứng minh tính hiệu quả, bạn có thể mở rộng dần dần tới nhiều nhóm khách hàng và kênh phân phối hơn.
Q5: Nếu không thể lập tức áp dụng AI, có những phương pháp nào khác để nâng cao ảnh hưởng của thương hiệu?
Bạn có thể bắt đầu bằng cách nâng cao sức thuyết phục của câu chuyện thương hiệu, tăng cường sự kết nối tình cảm với người tiêu dùng, chẳng hạn như tổ chức các hoạt động trực tuyến và trực tiếp, tăng cường quản lý cộng đồng, xây dựng chiến lược tiếp thị nội dung, v.v. Ngoài ra, tối ưu hóa trải nghiệm sản phẩm và dịch vụ, tăng cường tiếng nói từ khách hàng cũng là những cách truyền thống nhưng hiệu quả để nâng cao ảnh hưởng.
Khi doanh nghiệp đã sẵn sàng về mặt tài nguyên, dữ liệu và đội ngũ, hãy xem xét việc đưa AI vào từng giai đoạn, kết hợp các chiến lược truyền thống với các ứng dụng công nghệ, mới thực sự phát huy hiệu quả. Phương pháp tiếp cận từng bước như vậy không phải là một chiến lược tồi tệ.
Tóm lại, việc Coca-Cola chuyển từ chiến tranh giá cả sang tiếp thị ảnh hưởng điều khiển bởi AI tiết lộ rằng doanh nghiệp rất nhạy bén với độ trưởng thành của thị trường và biến đổi nhu cầu của người tiêu dùng. Đối với bất kỳ thương hiệu hoặc quản lý tiếp thị nào, việc xác định xem có cần sự chuyển biến như vậy hay không, cốt lõi là phân tích tình trạng thị trường, điều kiện tài nguyên và nhu cầu của đối tượng mục tiêu. Việc mù quáng làm theo là kém hơn so với việc có chiến lược và đánh giá đúng để thử nghiệm và điều chỉnh, mới thực sự đi trước thời đại.
You may also like: Kate Barton与科技巨头的时尚交锋：未来时尚产业的探索之旅
