Q1: Agentic AI là gì? Nó đóng vai trò gì trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe?
Agentic AI đề cập đến hệ thống trí tuệ nhân tạo (AI) có khả năng hành động tự chủ, không chỉ đáp ứng lệnh mà còn có thể hoàn thành các nhiệm vụ phức tạp một cách độc lập. Trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, đặc biệt là trong chiến lược tiếp thị khoa học đời sống, Agentic AI đã phát triển từ một công cụ phản hồi đơn giản, trở thành một lực lượng quan trọng trong việc lập kế hoạch, thực hiện và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị.
Sự đổi mới công nghệ này có nghĩa là các doanh nghiệp không còn phụ thuộc chỉ vào việc nhập lệnh thủ công, mà để cho AI tự quyết định dựa trên dữ liệu thị trường, hành vi khách hàng và động thái của đối thủ, tự động đưa ra quyết định và thực hiện. Đối với các công ty khoa học đời sống, điều này không chỉ nâng cao hiệu quả mà còn gia tăng khả năng phản ứng với thị trường và không gian đổi mới.
Q2: Agentic AI có thể mang lại giá trị lên tới 4500 tỷ USD cho tiếp thị khoa học đời sống như thế nào?
Theo báo cáo của Capgemini Invent, Agentic AI dự kiến sẽ mang lại khoảng 4500 tỷ USD giá trị kinh tế vào năm 2028 qua hai khía cạnh: sự gia tăng doanh thu và tiết kiệm chi phí hiệu quả. Thị trường khoa học đời sống do sự hạn chế quy định và tính chuyên môn cao, các chiến lược tiếp thị truyền thống thường đòi hỏi lượng nhân lực và thời gian đáng kể, nhưng Agentic AI có thể giảm thiểu mức tiêu hao tài nguyên này thông qua quy trình tự động hóa và phân tích dữ liệu chính xác.
Ví dụ, quản lý quan hệ khách hàng tự động và quảng bá cá nhân hóa không chỉ nâng cao mức độ tham gia của khách hàng mà còn gia tăng độ phủ thị trường và tỷ lệ chuyển đổi bán hàng. Theo quan sát của tôi, nhiều công ty khoa học đời sống đã bắt đầu tích cực thử nghiệm công nghệ AI đại lý vì nó có thể giảm thiểu sai sót và công việc lặp đi lặp lại, giải phóng nhân lực để giải quyết các nhiệm vụ chiến lược hơn.
Q3: Tại sao các công ty khoa học đời sống chú trọng đến Agentic AI? Nó khác gì với AI truyền thống?
AI truyền thống thường yêu cầu nhập lệnh thủ công và hoạt động trong khuôn khổ định sẵn, trong khi Agentic AI có khả năng “quyết định độc lập”. Điều này có nghĩa là nó có thể điều chỉnh chiến lược và hành động ngay lập tức dựa trên sự thay đổi của môi trường, giúp tiếp thị khoa học đời sống gần gũi hơn với những yêu cầu nhanh chóng của thị trường và quy định.
Các doanh nghiệp coi trọng Agentic AI vì quảng bá sản phẩm trong ngành khoa học đời sống thường liên quan đến các yêu cầu tuân thủ phức tạp và nhiều bên liên quan. Agentic AI có thể tự động quản lý việc theo dõi sự tuân thủ và tùy chỉnh nội dung tiếp thị cho các loại khách hàng khác nhau, trong khi trước đây, những công việc này đòi hỏi rất nhiều nhân lực để kiểm toán và thiết kế, kém hiệu quả và dễ xảy ra sai sót.
Q4: Agentic AI trong tiếp thị khoa học đời sống sẽ gặp phải những thách thức nào?
Dù Agentic AI mang lại nhiều cơ hội, nhưng các công ty khoa học đời sống vẫn phải đối mặt với các thách thức về bảo mật dữ liệu, tuân thủ quy định và tính minh bạch hệ thống. Tiếp thị dược phẩm và thiết bị y tế phải tuân theo các quy định pháp lý nghiêm ngặt, và cách mà Agentic AI đảm bảo tuân thủ các quy định này trong quá trình ra quyết định độc lập là một điểm quan trọng mà doanh nghiệp cần đánh giá trước khi áp dụng.
Hơn nữa, các công ty cũng cần xây dựng văn hóa và quy trình làm việc hợp tác với hệ thống AI, và đảm bảo nhân viên hiểu rõ về lý thuyết quyết định của AI, để tận dụng tối đa lợi thế công nghệ và giảm thiểu rủi ro trong vận hành. Theo quan sát của tôi, một số công ty đã gặp khó khăn trong giai đoạn triển khai ban đầu do thiếu giao tiếp liên phòng ban đầy đủ.
Q5: Xu hướng phát triển của Agentic AI trong tiếp thị khoa học đời sống trong tương lai là gì?
Trong tương lai, Agentic AI sẽ tích hợp nhiều nguồn dữ liệu hơn, chẳng hạn như phản hồi của bệnh nhân, thói quen kê đơn của bác sĩ, và thông tin xu hướng thị trường, tạo ra hệ thống quyết định tiếp thị thông minh và linh hoạt hơn. Hơn nữa, AI đại lý cũng sẽ phát huy vai trò lớn hơn vào quản lý quan hệ khách hàng, tự động hóa tiếp thị kỹ thuật số, và phân tích dự đoán.
Là một người quan sát, tôi cho rằng điều này đồng nghĩa với việc các nhân viên tiếp thị khoa học đời sống cần nâng cao khả năng phân tích dữ liệu và lập kế hoạch chiến lược của mình, để phối hợp tốt với hệ thống AI, nhằm thực sự khai thác giá trị thương mại mà Agentic AI mang lại. Đây không chỉ là sự chuyển biến công nghệ, mà còn là sự điều chỉnh sâu sắc trong tư duy tiếp thị và văn hóa doanh nghiệp.
You may also like: Khám Phá Rủi Ro Giá Bitcoin: Kết Nối Giữa Kinh Tế Mỹ và Tâm Lý Thị Trường
