Trong ngành dịch vụ tài chính hiện đại, việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) ngày càng trở nên phổ biến. Tuy nhiên, nhiều giám đốc điều hành của các tổ chức tài chính vẫn đặt ra câu hỏi “Tôi có thật sự cần áp dụng AI không?”. Mới đây, OpenText và Cognizant đã tổ chức một buổi tiệc sáng mang tên “Breakfast at Tiffany’s” tại New York, quy tụ những người đưa ra quyết định trong ngành dịch vụ tài chính để trao đổi kinh nghiệm và thảo luận sâu về tình hình áp dụng AI và những thách thức mà họ gặp phải.
Nội dung chính của sự kiện này là tìm hiểu khi nào nên thúc đẩy việc áp dụng công nghệ AI dựa trên bối cảnh của từng tổ chức tài chính. Ví dụ, một giám đốc công nghệ đến từ một ngân hàng đầu tư lớn chia sẻ: “Chúng tôi đã gặp rất nhiều khó khăn trong việc xử lý dữ liệu. Sau khi tự động hóa thông qua AI, hiệu quả quản lý rủi ro đã được cải thiện rõ rệt.” Trong khi đó, một CIO của một công ty bảo hiểm vừa và nhỏ cho biết họ vẫn đang đánh giá xem liệu AI có thực sự mang lại lợi nhuận hay không, vì chi phí áp dụng ban đầu và nhu cầu về nhân lực đều tương đối cao.
Từ những cuộc thảo luận này, có thể thấy rằng việc xác định “Khi nào cần áp dụng AI?” cần phải xem xét quy mô doanh nghiệp, đặc điểm hoạt động và nguồn lực sẵn có. Ví dụ:
1. Nếu doanh nghiệp đang gặp khó khăn trong việc xử lý khối lượng dữ liệu lớn một cách nhanh chóng, AI có thể nâng cao đáng kể hiệu suất và độ chính xác.
2. Các tổ chức có văn hóa đổi mới và sẵn sàng hợp tác giữa các phòng ban sẽ dễ dàng thành công hơn trong việc triển khai dự án AI.
3. Các tổ chức có nguồn lực hạn chế hoặc vẫn đang trong giai đoạn chuyển đổi số ban đầu nên bắt đầu với các ứng dụng AI quy mô nhỏ để dần chứng minh giá trị.
Tuy nhiên, cũng có những tình huống không thích hợp để ngay lập tức áp dụng AI. Chẳng hạn:
– Khi doanh nghiệp chưa có một cơ sở dữ liệu đầy đủ và sạch sẽ, hiệu quả của AI sẽ bị ảnh hưởng lớn.
– Nếu tổ chức thiếu chiến lược rõ ràng hoặc văn hóa chưa sẵn sàng cho sự thay đổi, việc áp dụng AI có thể gặp phải nhiều khó khăn.
Đối với các nhà quản lý ngành dịch vụ tài chính, lời khuyên hành động là nên tiến hành đánh giá nhu cầu nội bộ và độ trưởng thành của dữ liệu, đặt ra mục tiêu rõ ràng, sau đó tìm kiếm giải pháp phù hợp thông qua đối tác hoặc cố vấn. Tham gia các hoạt động trao đổi đồng nghiệp như vậy cũng có thể giúp rút ra kinh nghiệm trong ngành và tránh những cạm bẫy.
Tổng thể, buổi tiệc sáng của OpenText và Cognizant đã giúp các nhà quyết định trong ngành dịch vụ tài chính làm rõ hơn về câu hỏi “Tôi nên khi nào áp dụng AI?” giúp tạo nền tảng vững chắc cho chuyển đổi số trong tương lai.
You may also like: Nghiện mạng xã hội là gì? Hiểu một lần về ý nghĩa của phán quyết về Meta và Google
