Trong làn sóng chuyển đổi số, trí tuệ nhân tạo (AI) đã trở thành công cụ cạnh tranh quan trọng cho các doanh nghiệp. Tuy nhiên, làm thế nào để chuẩn bị cho AI lại là một vấn đề đau đầu của nhiều công ty. Bài viết này sẽ sử dụng hình thức hỏi & đáp, thông qua quan điểm của Rajan Padmanabhan, Phó Giám đốc và trưởng bộ phận phân tích dữ liệu & AI của Infosys, để làm rõ các bước quan trọng mà Infosys đã thực hiện để đạt đến trạng thái chuẩn bị cho AI, giúp bạn hiểu rõ những vấn đề cốt lõi mà doanh nghiệp cần chú trọng khi bước vào kỷ nguyên AI.
Chúng tôi đã thiết lập các từ khóa chính của bài viết là “chuẩn bị cho AI” và “nâng cấp AI doanh nghiệp”, với việc tích hợp tự nhiên các từ khóa này để đảm bảo tuân thủ tiêu chuẩn SEO, đồng thời cung cấp thông tin rõ ràng và cụ thể.
Q1: Chuẩn bị cho AI là gì? Tại sao điều này lại quan trọng đối với doanh nghiệp?
Chuẩn bị cho AI đề cập đến trạng thái mà doanh nghiệp đạt được trong các khía cạnh như cấu trúc tổ chức, năng lực kỹ thuật, chất lượng dữ liệu và quản lý, đủ khả năng để triển khai và vận dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo thành công. Nó không chỉ bao gồm cơ sở hạ tầng công nghệ mà còn liên quan đến khả năng nhân lực, tối ưu hóa quy trình và quản lý sự thay đổi.
Theo quan điểm của Rajan Padmanabhan, chuẩn bị cho AI giống như “giấy phép lái xe” cho doanh nghiệp trong việc điều khiển công nghệ tương lai. Thiếu sự chuẩn bị này, việc triển khai AI có thể chỉ dừng lại ở bề nổi, thậm chí gây lãng phí tài nguyên và mắc sai lầm. Ông nhấn mạnh, “Tổ chức cần phải xây dựng nền tảng vững chắc trước khi có thể đảm bảo rằng công nghệ AI phát huy tối đa hiệu quả.”
Q2: Infosys nhìn nhận vai trò của nhân lực trong việc chuẩn bị cho AI như thế nào?
Theo chia sẻ của Rajan, việc nâng cao kỹ năng (upskilling) cho nhân viên là trung tâm của công việc chuẩn bị cho AI. Infosys đã đầu tư lớn vào đào tạo nhân viên, giúp những người lao động hiện tại nắm bắt các kỹ năng liên quan đến AI, cũng như hiểu biết về khoa học dữ liệu và ứng dụng học máy. Điều này không chỉ giúp tăng cường hiệu suất, mà còn hướng tới việc chuyển hóa văn hóa tổ chức theo hướng sử dụng dữ liệu làm động lực.
Từ kinh nghiệm cá nhân, tôi cũng đồng tình với những gì Padmanabhan đã nói; mỗi khi công ty triển khai công nghệ mới, nếu kỹ năng của nhân viên không theo kịp, toàn bộ quy trình rất dễ gặp trở ngại. Sự cải tiến từ bên trong như Infosys đã thực hiện đã biến nhân viên từ việc thụ động nhận chuyển giao thành người tham gia tích cực, thể hiện rõ tinh thần “con người là động lực chính của sự thay đổi trong doanh nghiệp.”
Q3: Về hạ tầng dữ liệu, Infosys đã thực hiện những chiến lược nào để đảm bảo việc triển khai AI được suôn sẻ?
Infosys đã tạo ra hạ tầng dữ liệu mở rộng và linh hoạt thông qua các nền tảng dữ liệu hiện đại và giải pháp đám mây. Rajan giải thích, chất lượng và độ chính xác của dữ liệu là điều kiện cần thiết cho sự thành công của AI, do đó Infosys rất chú trọng vấn đề quản trị và bảo mật dữ liệu, đảm bảo quy trình làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu hoàn thiện.
Tôi đã nghe đội ngũ của họ đề cập rằng một hệ thống hạ tầng dữ liệu vững mạnh có thể giảm thiểu rủi ro kỹ thuật trong phát triển AI, giúp việc huấn luyện mô hình hiệu quả hơn và dễ dàng trích xuất những thông tin quý giá từ một lượng lớn dữ liệu. Đối với doanh nghiệp, sự hỗ trợ vững chắc này chính là nền tảng không thể thiếu để đạt được thành công trong lĩnh vực AI.
Q4: Doanh nghiệp cần phải quản lý sự thay đổi và thách thức văn hóa như thế nào khi thúc đẩy chuyển đổi AI?
Padmanabhan nhấn mạnh, bên cạnh công nghệ, sự thay đổi văn hóa cũng quan trọng không kém. Infosys đã xây dựng một môi trường mang tính dữ liệu và sáng tạo thông qua sự hỗ trợ từ cấp quản lý và hợp tác giữa các phòng ban. Ông cho rằng, lãnh đạo cần chủ động truyền đạt giá trị và định hướng của AI để giảm bớt nỗi sợ hãi của nhân viên với những điều chưa biết, đồng thời nâng cao cảm giác tham gia của tất cả mọi người.
Khi đọc thông tin, tôi đã nhận thấy sâu sắc rằng văn hóa doanh nghiệp thường là yếu tố vô hình quyết định sự thành bại của việc triển khai AI. Ngay cả khi công nghệ đã sẵn sàng, nếu thiếu giao tiếp và đồng thuận tốt, khó mà đạt được hiệu quả như mong muốn. Cách làm từ trên xuống dưới của Infosys, thúc đẩy sự thay đổi toàn diện từ cấp cao đến cơ sở, thật sự rất đáng để học hỏi.
Q5: Tóm lại, chìa khóa nâng cao chuẩn bị cho AI của Infosys là gì?
Nhìn chung, Infosys nhấn mạnh rằng việc chuẩn bị cho AI là nỗ lực đa chiều, bao gồm nâng cao kỹ năng nhân lực, củng cố hạ tầng dữ liệu và quản lý sự thay đổi văn hóa. Đây không chỉ là cuộc cách mạng công nghệ, mà còn là một sự nâng cấp toàn diện về cấu trúc và tư duy của doanh nghiệp.
Với tư cách là một người làm trong lĩnh vực công nghệ và là một độc giả bình thường, tôi nhận thấy chiến lược của Infosys mang lại nhiều cảm hứng: Chuyển đổi AI thành công xuất phát từ việc quan tâm đồng bộ đến nhân lực, dữ liệu và văn hóa. Điều này càng làm tôi tin tưởng rằng đối mặt với xu hướng AI, sự chuẩn bị càng toàn diện, lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp càng được củng cố.
Nếu bạn đang suy nghĩ hoặc đang thúc đẩy chuyển đổi AI, hãy tham khảo cách làm của Infosys, bắt đầu từ nền tảng văn hóa tổ chức và phát triển năng lực của chính mình, từng bước tạo dựng độ chuẩn bị cho AI phù hợp với xu hướng tương lai.
Để tìm hiểu thêm về tri thức liên quan đến AI và dữ liệu lớn, hãy ghé thăm nền tảng OKX, để cập nhật thông tin mới nhất về thị trường và xu hướng công nghệ.
You may also like: Meta ra mắt mô hình Muse Spark – một cột mốc mới trong AI
learn more about: 機構首頁為機構客戶提供最強勁、最完整的數字貨幣交易解決方案
