Thực trạng sử dụng AI trong ngành sản xuất để phòng ngừa rủi ro an ninh mạng
“Ngành sản xuất có thật sự cần sử dụng AI và học máy để phòng ngừa rủi ro an ninh mạng không?” Đây là câu hỏi mà nhiều nhà quản lý thiết bị và phụ trách an ninh đang băn khoăn khi đối diện với mạng OT (Công nghệ Hoạt động) ngày càng mở rộng. Khi số lượng thiết bị kết nối tăng vọt, các biện pháp bảo vệ truyền thống thường khó lòng ứng phó trước những phương thức tấn công liên tục thay đổi, do đó, việc áp dụng AI để phát hiện trở thành một xu hướng.
Trong bài viết này, chúng tôi sẽ khám phá “Trong những tình huống nào thì cần sử dụng công nghệ phát hiện AI của Fortinet?” và “Liệu tất cả các nhà máy sản xuất đều phù hợp để triển khai?” nhằm giúp các nhà hoạt động trong ngành hiểu rõ nhu cầu của bản thân, tránh việc chạy theo trào lưu mà thiếu sự chuẩn bị hoặc không đủ bảo mật.
Q1: Tại sao ngành sản xuất lại bắt đầu xem xét việc sử dụng công nghệ phát hiện AI khi mạng OT mở rộng?
Môi trường OT phức tạp và liên kết nhiều thiết bị, nên các tường lửa và hệ thống phát hiện xâm nhập truyền thống dễ dàng thất bại trước những phương thức tấn công đa dạng. Đặc biệt, khi phải đối mặt với những mối đe dọa cao cấp như ransomware hay di chuyển ngang trong mạng, AI có khả năng phân tích nhanh chóng một lượng lớn hành vi bất thường và kịp thời chặn đứng các cuộc tấn công.
Từ góc độ của một giám đốc thông tin tại nhà máy, khi ông ta băn khoăn về việc nâng cấp hệ thống an ninh, trong đầu thường nghĩ: “Nếu chờ đợi đến khi tấn công xảy ra mới phản ứng thì tổn thất có thể rất lớn; nhưng việc triển khai công nghệ AI lại tiêu tốn chi phí cao, liệu ROI có hợp lý không?” Đây là câu hỏi quan trọng cần giải quyết trước khi quyết định triển khai.
Q2: Những vai trò hay tình huống nào trong ngành sản xuất đặc biệt cần công nghệ phát hiện AI của Fortinet?
Các nhà máy sản xuất lớn, có hệ thống tự động hóa phức tạp và triển khai sản xuất thông minh, đặc biệt khi môi trường OT tích hợp cao với hệ thống IT, sẽ rất phù hợp để tăng cường khả năng bảo mật thông qua AI. Các kỹ sư chịu trách nhiệm duy trì mạng OT hoặc đội ngũ an ninh, nếu cảm thấy hệ thống bảo vệ hiện tại không đủ, có nguy cơ bị xâm nhập cao, thì sẽ cần những giải pháp tối ưu hơn.
Mặt khác, các nhà máy nhỏ hơn, với ít thiết bị kết nối và rủi ro an ninh thấp, có thể không cần gấp rút triển khai các công nghệ cao cấp như vậy. Tuy nhiên, họ vẫn cần nắm rõ tình hình rủi ro và thường xuyên đánh giá nhu cầu nâng cấp.
Q3: Những trường hợp nào không nên áp dụng công nghệ phát hiện AI?
Nếu trong công ty thiếu nhân viên chuyên môn để hỗ trợ quản lý hệ thống AI, hoặc hệ thống IT và OT hiện tại chưa được tích hợp, việc vội vàng triển khai công nghệ phát hiện AI có thể gây ra sự hỗn loạn trong quản lý. Ngoài ra, các nhà máy có ngân sách hạn chế và hiếm khi xảy ra sự cố an ninh, có thể sẽ không hợp lý khi đầu tư quá nhiều nguồn lực vào một công nghệ mà họ chưa thực sự cần.
Giám đốc an ninh có thể tự hỏi: “Liệu chúng ta có đủ nhân lực để đào tạo hệ thống và theo dõi báo cáo không? Kết quả từ hệ thống AI có khiến đội ngũ của chúng ta thêm gánh nặng không?” Những yếu tố thực tiễn này cần được xem xét một cách nghiêm túc.
Q4: Nếu không thích hợp để xây dựng công nghệ phát hiện AI, ngành sản xuất có thể làm gì?
Đầu tiên, cần phải thực hiện bảo vệ an ninh cơ bản và đánh giá rủi ro; tiếp theo, có thể cân nhắc hợp tác với các nhà cung cấp chuyên nghiệp, sử dụng dịch vụ gia công hoặc xây dựng dần dần hệ thống giám sát tự động, để giảm áp lực quản lý. Đồng thời, cần theo dõi liên tục động thái trong tự động hóa và mạng OT, luôn sẵn sàng điều chỉnh chiến lược.
Tôi曾與一位中型工廠的IT經理討論，他選擇先加強網路分段和設備補丁管理，保留將來導入AI偵測的可能，這是在資安投資有限情況下的穩妥做法。
Q5: Sau khi đưa vào ứng dụng công nghệ phát hiện AI của Fortinet, làm thế nào để đảm bảo hiệu quả tối đa?
Sau khi triển khai thành công, cần thiết lập quy trình giám sát và cơ chế phản ứng sự cố rõ ràng, cho phép thông tin đe dọa mà hệ thống phát sinh được tận dụng ngay trong quyết định phòng ngừa. Đồng thời, cần liên tục tối ưu hóa mô hình và chính sách để ứng phó với các tình huống đe dọa ngày càng thay đổi.
Các thành viên trong đội ngũ an ninh có thể thắc mắc: “Chúng ta nên thiết kế quy trình làm việc tiêu chuẩn như thế nào? Kỹ năng của đội ngũ có đủ không?” Những suy nghĩ thực tiễn này là vô cùng quan trọng để tối đa hóa hiệu quả của công nghệ phát hiện AI.
Tóm lại, ngành sản xuất có cần áp dụng công nghệ phát hiện AI của Fortinet hay không, phụ thuộc vào độ phức tạp của môi trường OT và IT trong nhà máy, khả năng chịu rủi ro và sự chuẩn bị của đội ngũ an ninh. Không phải tất cả doanh nghiệp đều cần phải hành động ngay lập tức, nhưng đối diện với các đe dọa ngày càng tăng, việc đánh giá sớm và xây dựng kế hoạch dài hạn sẽ là chìa khóa để đảm bảo hoạt động sản xuất ổn định.
You may also like: Tại sao giá Bitcoin lại giảm mạnh xuống dưới 77,000 USD gần đây?
